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C
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omo dijera
Huntsberger: "La palabra estadística a menudo nos trae a la mente imágenes
de números apilados en grandes arreglos y tablas, de volúmenes de cifras relativas
a nacimientos, muertes, impuestos, poblaciones, ingresos, deudas, créditos y
así sucesivamente. Huntsberger tiene razón pues al instante de escuchar esta
palabra estas son las imágenes que llegan a nuestra cabeza.
•La
Estadística es mucho más que sólo números apilados y gráficas bonitas. Es una
ciencia con tanta antigüedad como la escritura, y es por sí misma auxiliar de
todas las demás ciencias. Los mercados, la medicina, la ingeniería, los
gobiernos, etc. Se nombran entre los más destacados clientes de ésta.
•
La ausencia de ésta
conllevaría a un caos generalizado, dejando a los administradores y ejecutivos
sin información vital a la hora de tomar decisiones en tiempos de
incertidumbre.
•La
Estadística que conocemos hoy en día debe gran parte de su realización a los
trabajos matemáticos de aquellos hombres que desarrollaron la teoría de las
probabilidades, con la cual se adhirió a la Estadística a las ciencias
formales.
•En
este breve material se expone los conceptos, la historia, la división así como
algunos errores básicos cometidos al momento de analizar datos Estadísticos.
DEFINICIÓN
DE ESTADÍSTICA
•La
Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa
concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello
gracias al análisis de estos datos unos significados precisos o unas
previsiones para el futuro.
•La
estadística, en general, es la ciencia que trata de la recopilación,
organización presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con e fin
de realizar una toma de decisión más efectiva.
•Otros
autores tienen definiciones de la Estadística semejantes a las anteriores, y
algunos otros no tan semejantes. Para Chacón esta se define como “la ciencia
que tiene por objeto el estudio cuantitativo de los colectivos”; otros la
definen como la expresión cuantitativa del conocimiento dispuesta en forma
adecuada para el escrutinio y análisis. La más aceptada, sin embargo, es la de
Minguez, que define la Estadística como “La ciencia que tiene por objeto
aplicar las leyes de la cantidad a los hechos sociales para medir su
intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer su predicción próxima”.
•Los
estudiantes confunden comúnmente los demás términos asociados con las
Estadísticas, una confusión que es conveniente aclarar debido a que esta
palabra tiene tres significados: la palabra estadística, en primer término se
usa para referirse a la información estadística; también se utiliza para
referirse al conjunto de técnicas y métodos que se utilizan para analizar la
información estadística; y el término estadístico, en singular y en masculino,
se refiere a una medida derivada de una muestra.
UTILIDAD
E IMPORTANCIA
•Los
métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos,
para organizar y resumir datos numéricos. La estadística descriptiva, por
ejemplo trata de la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o
ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas.
•Ahora
bien, las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en mercadotecnia,
contabilidad, control de calidad y en otras actividades; estudios de
consumidores; análisis de resultados en deportes; administradores de
instituciones; en la educación; organismos políticos; médicos; y por otras
personas que intervienen en la toma de decisiones.
GUIÒN HISTORICO
•
La
estadística se estructuro como disciplina científica en el siglo pasado; sin
embargo ya en las civilizaciones antiguas se realizaban censos rudimentarios.
•
Los comienzos de la
estadística pueden ser hallados en el antiguo Egipto, cuyos faraones lograron
recopilar, hacia el año 3050 antes de Cristo, prolijos datos relativos a la
población y la riqueza del país. De acuerdo al historiador griego Heródoto,
dicho registro de riqueza y población se hizo con el objetivo de preparar la
construcción de las pirámides.
•
En el mismo Egipto,
Ramsés II hizo un censo de las tierras con el objeto de verificar un nuevo
reparto debido a las inundaciones del río Nilo
se efectuaban trabajos que permitían conocer el reparto de la propiedad y de
los bienes, para que fueran restituidos después de las inundaciones.
•
En el antiguo Israel la Biblia da referencias,
en el libro de los Números, de los datos estadísticos obtenidos en dos
recuentos de la población hebrea. El rey David por otra parte, ordenó a Joab,
general del ejército hacer un censo de Israel con la finalidad de conocer el
número de la población.
•También
los chinos efectuaron censos hace más de cuarenta siglos. Los griegos
efectuaron censos periódicamente con fines tributarios, sociales (división de
tierras) y militares (cálculo de recursos y hombres disponibles). La
investigación histórica revela que se realizaron 69 censos para calcular los
impuestos, determinar los derechos de voto y ponderar la potencia guerrera.
•Pero
fueron los romanos, maestros de la organización política, quienes mejor
supieron emplear los recursos de la estadística. Cada cinco años realizaban un
censo de la población y sus funcionarios públicos tenían la obligación de
anotar nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos
periódicos del ganado y de las riquezas contenidas en las tierras conquistadas.
Para el nacimiento de Cristo sucedía uno de estos empadronamientos de la
población bajo la autoridad del imperio.
•
En la época
moderna, la técnica del censo adquirió importancia relevante, especialmente
para planificar la acción del gobierno.
•
GODOFREDO ACHENWALL
(1719 – 1772), profesor de la universidad de Goetingen, en Alemania, acuñó en 1760 la palabra estadística, que extrajo del término italiano
statista (estadista). Fue al parecer, quien
introdujo el término ESTADISTICA, con el siguiente significado: “Ciencia de las
cosas que pertenecen al estado”, manejando la estadística como un método
descriptivo, que consiste en el recuento y clasificación de datos, cuyo fin es
servir las necesidades de los estados.
ETAPAS
DE DESARROLLO DE LA ESTADÍSTICA
La historia de
la estadística está resumida en tres grandes etapas o fases.
1.- Primera Fase: Los Censos:
Desde el momento en que se constituye una autoridad política, la idea de
inventariar de una forma más o menos regular la población y las riquezas
existentes en el territorio está ligada a la conciencia de soberanía y a los
primeros esfuerzos administrativos.
2.- Segunda Fase: De la Descripción de los Conjuntos a la Aritmética
Política:
Las ideas mercantilistas extrañan una intensificación de este tipo de
investigación. Colbert multiplica las encuestas sobre artículos manufacturados,
el comercio y la población: los intendentes del Reino envían a París sus
memorias. Vauban, más conocido por sus fortificaciones o su Dime Royale, que es
la primera propuesta de un impuesto sobre los ingresos, se señala como el
verdadero precursor de los sondeos. Más tarde, Bufón se preocupa de esos problemas
antes de dedicarse a la historia natural.
La escuela
inglesa proporciona un nuevo progreso al superar la fase puramente descriptiva.
Sus tres principales representantes son Graunt, Petty y Halley. El penúltimo es
autor de la famosa Aritmética Política.
Chaptal, ministro del interior francés, publica en 1801 el primer censo
general de población, desarrolla los estudios industriales, de las producciones
y los cambios, haciéndose sistemáticos durantes las dos terceras partes del
siglo XIX.
3.- Tercera Fase: Estadística y Cálculo de Probabilidades:
El cálculo de probabilidades se incorpora rápidamente como un
instrumento de análisis extremadamente poderoso para el estudio de los
fenómenos económicos y sociales y en general para el estudio de fenómenos
“cuyas causas son demasiados complejas para conocerlos totalmente y hacer
posible su análisis”.
División
de la Estadística
·
La estadística se puede
definir como la ciencia encargada de recopilar, organizar e interpretar
conjuntos de datos, de manera que pueda llevar a conclusiones válidas. Los
datos se obtienen (de una muestra o población) observando o experimentando.
-
La
primera parte de la definición: recopilar, organizar e interpretar conjuntos de
datos se llama “Estadística Descriptiva”.
-
La segunda parte: interpretar datos de manera que
pueda llevar a conclusiones válidas se llama “Estadística Inferencial”.
Nos ocuparemos de la Estadística Descriptiva.
Cuando el número de datos es relativamente grande, resulta
conveniente, para facilitar su interpretación, primero organizarlos y luego
representarlos gráficamente.
TÈRMINOS
BÀSICOS: POBLACIÓN, ELEMENTOS Y CARACTERES.
Es obvio que todo estudio
estadístico ha de estar referido a un conjunto o colección de personas o cosas.
Este conjunto de personas o cosas es lo que denominaremos población.
Las personas o cosas que forman
parte de la población se denominan elementos. En sentido
estadístico un elemento puede ser algo con existencia real, como un automóvil o
una casa, o algo más abstracto como la temperatura, un voto, o un intervalo de
tiempo.
A su vez, cada elemento de la
población tiene una serie de características que pueden ser objeto del estudio
estadístico. Así por ejemplo si consideramos como elemento a una persona,
podemos distinguir en ella los siguientes caracteres: Sexo, Edad,
Nivel de estudios, Profesión, Peso, Altura, Color de pelo, etc.
Luego por tanto de cada elemento de
la población podremos estudiar uno o más aspectos cualidades o caracteres.
La población puede ser según su
tamaño de dos tipos:
Población
finita: cuando el número de elementos que la forman es
finito, por ejemplo el número de alumnos de un centro de enseñanza, o grupo
clase.
Población
infinita: cuando el número de elementos que
la forman es infinito, o tan grande que pudiesen considerarse infinitos. Como
por ejemplo si se realizase un estudio sobre los productos que hay en el
mercado. Hay tantos y de tantas calidades que esta población podría
considerarse infinita.
Ahora bien, normalmente en un
estudio estadístico, no se puede trabajar con todos los elementos de la
población sino que se realiza sobre un subconjunto de la misma. Este
subconjunto puede ser una muestra, cuando se toman un determinado
número de elementos de la población, sin que en principio tengan nada en común;
o una subpoblación, que es el subconjunto de la población formado
por los elementos de la población que comparten una determinada característica,
por ejemplo de los alumnos del centro la subpoblación formada por los alumnos
de estadística, o la subpoblación de los varones.
TIPOS
DE DATOS.
•
PARÀMETRO: Medición numérica que describe algunas características
de una población.
Ejemplo: Cuando Lincoln fue elegido presidente por primera vez,
recibió el 39.82 % de 1,865,908 votos. Si suponemos que el conjunto de todos
esos votos es la población a considerar, entonces el 39.82 % es un parámetro.
• ESTADISTICO: Medición
numérica que describe algunas características de una muestra.
Ejemplo: Con base a una muestra de 877 ejecutivos encuestados, se
encontró que el 45 % de ellos no contrataría a alguien con un error ortográfico
en su solicitud de empleo. Esta cifra del 45 % es un estadístico, ya que esta
basada en una muestra, no en la población completa de todos los ejecutivos.
VARIABLES
Como hemos visto, los caracteres de
un elemento pueden ser de muy diversos tipos, por lo que los podemos clasificar
en dos grandes clases:
Variables Cuantitativas.
Las variables cuantitativas son las
que se describen por medio de números, como por ejemplo el peso, Altura, Edad,
Número de Suspensos…
A su vez este tipo de variables se
puede dividir en dos subclases:
·
VARIABLES NUMÉRICAS
DISCRETAS: son las variables que únicamente toman valores
enteros o numéricamente fijos. Por ejemplo: las ocasiones en que ocurre un
suceso, la cantidad de pesos que se gastan en una semana, los barriles de
petróleo producidos por un determinado país, los puntos con que cierra
diariamente una bolsa de valores, etcétera.
·
VARIABLES NUMÉRICAS
CONTINUAS: llamadas también variables de medición, son
aquellas que toman cualquier valor numérico, ya sea entero, fraccionario o,
incluso, irracional. Este tipo de variable se obtiene principalmente, como dice
su nombre alterno, a través de mediciones y está sujeto a la precisión de los
instrumentos de medición. Por ejemplo: el tiempo en que un corredor tarda en
recorrer una cierta distancia (depende de la precisión del cronómetro usado),
la estatura de los alumnos de una clase (depende de la precisión del
instrumento para medir longitudes), la cantidad exacta que despacha una bomba
de combustible (para efectos de regulación y fiscalización, y depende de la
precisión del instrumento para medir volúmenes), etcétera.
No obstante en muchos casos el
tratamiento estadístico hace que a variables discretas las trabajemos como si
fuesen continuas y viceversa.
Variables Cualitativas
o Atributos.
Los atributos son aquellos
caracteres que para su definición precisan de palabras, es decir, no le podemos
asignar un número. Por ejemplo Sexo Profesión, Estado Civil, etc.
EJERCICIOS DE APLICACIÓN.
*** Indica que variables
son cualitativas
y cuales cuantitativas:
1 Comida Favorita.
2 Profesión que te gusta.
3 Número de goles marcados
por tu equipo favorito en la última temporada.
4 Número de alumnos de tu
Instituto.
5 El color de los ojos de
tus compañeros de clase.
6 Coeficiente intelectual de
tus compañeros de clase.
*** De las siguientes variables indica cuáles son
discretas y
cuales continuas.
1 Número de acciones
vendidas cada día en la Bolsa.
2Temperaturas registradas
cada hora en un observatorio.
3 Período de duración de un
automóvil.
4 El diámetro de las ruedas
de varios coches.
5 Número de hijos de 50
familias.
6 Censo anual de los
españoles.
*** Clasificar las siguientes variables en cualitativas y cuantitativas discretas o continuas.
1 La nacionalidad de una
persona.
2 Número de litros de agua
contenidos en un depósito.
3 Número de libros en un
estante de librería.
4 Suma de puntos tenidos en
el lanzamiento de un par de dados.
5 La profesión de una
persona.
6 El área de las distintas
baldosas de un edificio.
ESCALAS DE MEDICIÓN.
Las
escalas de medida constituyen una metodología o convención para medir distintas
magnitudes. Las escalas de medición se dividen en cuatro: Nominal, Ordinal, De Intervalo y de Razón.
Las
operaciones matemáticas aplicadas a la Estadística, dependen del nivel de
medición. Estos niveles de medición generan datos, los cuales pueden ser:
a) Cualitativos o no métricos
b) Cuantitativos o métricos
Los no
métricos pueden ser: atributos, características y propiedades categóricas que
se usan para identificar y describir a un conjunto de sujetos o cosas.
Los
métricos se usan para medir o determinar las posibles diferencias en el
desempeño de los sujetos, en cantidad y grado.
Las
cantidades medidas métricamente, acusan la cantidad y distancia relativa;
mientras que las variables medidas en escalas no métricas, no señalan
distancias relativas.
Los datos
no métricos, se miden en escalas de medición Nominal y Ordinal; y los
datos métricos, se miden en escalas de Intervalo
y de Razón.
ESCALA NOMINAL Ò
CLASIFICATORIA
Este
tipo de variables no presentan un ordenamiento previo, más al contrario es
arbitraria, de ahí que se haya ideado tres parámetros para entender mejor este
tipo de escala; variable, escala y diferencia, por ejemplo
1) Variable: PROFESION
Escala: INGENIERO, MEDICO,
ABOGADO, ENFERMERO, ODONTOLOGO
Diferencia: No existe
diferencia entre los profesionales,
2) Variable : DEPARTAMENTOS DE El
SALVADOR
Escala: San Salvador,
Cuscatlán, La Libertad, la paz, Morazán,
La unión, San Miguel.
Diferencia: Ninguna.
3) Variable: Sexo
Escala: Masculino, Femenino
Diferencia: Ninguna.
4) Variable : Estado civil
Escala: Soltero, Casado, Divorciado,
Viudo, Unión estable
Diferencia: Ninguna.
ESCALA ORDINAL
Las
variables susceptibles de ser medidas siguiendo un ordenamiento (orden),
formada por una clase mutuamente excluyentes, que se agrupan de acuerdo a un
orden pre asignado. Por ejemplo
1) Variable : GRADO DE INSTRUCCION
Escala: PRIMARIAS, SECUNDARIA,
SUPERIOR, POST SUPERIOR
Diferencia: Existe diferencia
entre diferentes niveles de la escala entre los estudiantes de grado primario
con los de nivel superior existe no solo años de experiencia, sino
conocimiento. ,
2) Variable : GRADO DE MILITAR y/o
POLICIAL
Escala: SOLDADO, SARGENTO,
SUBOFICIAL, OFICIAL, GENERAL
Diferencia: Existe diferencia
entre los grados jeràrgicos no solo en años
de experiencia sino en años de estudio.
3) Variable: JERARQUIA FAMILIAR
Escala: HIJO MENOR, HIJO
MEDIO, HIJO MAYOR, MADRE Ò PADRE, PADRE Ò MADRE
Diferencia: Existe diferencia
entre los grados jeràrgicos de la familia no solo en años de experiencia sino
en edad.
ESCALA DE INTERVALO.
Las
categorías se ordenan en unidades igualmente espaciadas, siendo posible medir
las diferencias relativas en cada punto de la escala, no EXISTE EL CERO
ABSOLUTO, tenemos como ejemplo:
1) Variable : Medición de la
temperatura corporal,
Escala: Grados centígrado
ò Celsius (37º)
Diferencia: La hace los número
mayores ò menores de 37 º
ESCALA DE RAZÒN
En
esta escala SI EXISTE EL CERO ABSOLUTO y la magnitud de diferencia entre los
valores numéricos entre sí por ejemplo:
1) Variable : RELACIÒN ENTRE LAS EDADES
Escala: Juan recién
nacido (0 años), José 9 años ( 9 años más ), Joaquín 18 años ( 9 años que José
y 18 años más que Juan )
ESCALA DISCRETA O
DISCONTINUA.
Se
dice que si la variable medida es susceptible a ser contada, se puede construir
una escala discreta, formada por números ENTEROS con incrementos fijos, donde
las fracciones no son consideradas, para esto, se debe considerar la magnitud
de los números expuestos. Por ejemplo:
1) Variable : NUMERO DE HIJOS
Escala: 1 HIJO, 2 HIJOS, 3
HIJOS, 4 HIJOS
Amplitud: Entre 4 y 1
hijos, existe una amplitud de 3 hijos
2) Variable : NUMERO DE VISITAS
Escala: De 1 a 3 visitas,
De 4 a 6 visitas, De 7 a 9 visitas, De 10 a 12 visitas
Amplitud: Entre 1 y 3,
existe una amplitud de 2
3) Variable: NUMERO DE CARIES DENTAL
Escala: De 1 a 3 caries, De
4 a 6 caries, De 7 a 9 caries
Amplitud: Entre 1 y 3
caries, existe una amplitud de 2 caries
ESCALA DE CONCRETA O
CONTINUA.
Cuando
uno cuenta con variables de tipo cuantitativo continuo o concreto se pude
utilizar este tipo de escala, cuyo requisito es él de poder presentar números
relativos ò racionales (fraccionados, porcentuales y/o decimales) siendo esta
medición aproximada. Por ejemplo:
1) Variable : ESTATURA
Escala: 1,65 m., 1,66 m.,
1,67 m., 1,68 m., 1,69 m.
Amplitud: Entre 1,65 y 1,69
m. , existe una amplitud de 0,5m
2) Variable : PESO EN GRAMOS
Escala: 6,5 Kg, 7,5 Kg, 8,5
Kg, 9,5 Kg
Amplitud: Entre 6,5 y 9,5
kg, existe una amplitud de 4,0 kg.
3) Variable : TIEMPO EN HORAS
Escala: 1,
10 hrs. 2, 10 hrs. 3, 10 hrs. 4, 10 hrs.
Amplitud: Entre 1,10 y 4,10
horas, existe una amplitud de 4 horas.
INSTRUMENTOS
DE MEDICIÓN
Los
instrumentos de medición son las herramientas que se utilizan para llevar a
cabo las observaciones. De acuerdo a lo que se desea estudiar, la característica
a observar, sus propiedades y factores relacionados como el ambiente, los
recursos humanos y económicos, etcétera, es que se escoge uno de estos
instrumentos.
Vamos
a considerar básicamente tres: la observación, la encuesta (que utiliza cuestionarios)
y la entrevista. Trataremos más adelante cada uno de éstos, y por lo pronto
mencionaremos algunos puntos que, en general, coinciden los tres.
Podemos
decir que, a grandes rasgos, el proceso para utilizar, y escoger, alguno de
estos instrumentos de medición, es el siguiente:
Definir
el objeto de la encuesta: formulando con precisión los objetivos a conseguir,
desmenuzando el problema a investigar, eliminando lo superfluo y centrando el
contenido de la encuesta, delimitando, si es posible, las variables
intervinientes y diseñando la muestra. Se incluye la forma de presentación de
resultados así como los costos de la investigación.
La
formulación del cuestionario que se utilizará o de los puntos a observar es
fundamental en el desarrollo de una investigación, debiendo ser realizado
meticulosamente y comprobado antes de pasarlo a la muestra representativa de la
población.
El
trabajo de campo, consistente en la obtención de los datos. Para ello será
preciso seleccionar a los entrevistadores, formarlos y distribuirles el trabajo
a realizar de forma homogénea.
Obtener
los resultados, o sea, procesar, codificar y tabular los datos obtenidos para
que luego sean presentados en el informe y que sirvan para posteriores
análisis.
LA OBSERVACIÓN
Es
la técnica de estudio por excelencia y se utiliza en todas las ramas de la
ciencia. Su uso está guiado por alguna teoría y ésta determina los aspectos que
se van a observar.
Con
respecto a las condiciones previas a la observación:
- El observador debe
estar familiarizado con el medio.
- Se deben realizar
ensayos de la observación, previos a la observación definitiva.
- El observador debe
memorizar lo que se va a observar.
- Con respecto al
procedimiento en la observación:
- Las notas deben ser
registradas con prontitud (en minutos).
- Las notas deben
incluir las acciones realizadas por el observador.
Con
respecto al contenido de las notas:
- Las notas deben
contener todos los datos que permitan identificar el día, el lugar y la
hora de la observación, así como las circunstancias, los actores,
etcétera, que estuvieron involucrados.
- Se deben eliminar
apreciaciones subjetivas sobre el carácter o personalidad de los sujetos.
En su lugar se debe incluir la descripción de los hechos.
- Las conversaciones
van transcritas en estilo directo.
- Las opiniones y
deducciones del observador se deben hacer aparte, de preferencia al margen
para así no perder la relación entre la opinión del observador y la parte
de las notas a que le corresponde.
Con
respecto a la ordenación de las notas:
- Las notas deben ser
revisadas y corregidas a la brevedad posible.
- Asimismo, las notas
deben ser clasificadas y ordenadas para permitir su manejo más ágil,
además de evitar que se pierdan, se confundan con otras partes de la
observación, se traspapelen, etcétera.
LA ENCUESTA
Esta
herramienta es la más utilizada en la investigación de ciencias sociales. A su
vez, ésta herramienta utiliza los cuestionarios como medio principal para
allegarse información. De esta manera, las encuestas pueden realizarse para que
el sujeto encuestado plasme por sí mismo las respuestas en el papel.
Es
importantísimo que el investigador sólo proporcione la información
indispensable, la mínima para que sean comprendidas las preguntas. Más
información, o información innecesaria, puede derivar en respuestas no veraces.
De
igual manera, al diseñar la encuesta y elaborar el cuestionario hay que tomar
en cuenta los recursos (tanto humanos como materiales) de los que se disponen,
tanto para la recopilación como para la lectura de la información, para así
lograr un diseño funcionalmente eficaz.
- Encuestas
exhaustivas y parciales: Se denomina exhaustiva cuando abarca
a todas las unidades estadísticas que componen el colectivo, universo,
población o conjunto estudiado. Cuando una encuesta no es exhaustiva, se
denomina parcial.
- Encuestas
directas e indirectas: Una encuesta es directa cuando la unidad
estadística se observa a través de la investigación propuesta
registrándose en el cuestionario. Será indirecta cuando los datos
obtenidos no corresponden al objetivo principal de la encuesta
pretendiendo averiguar algo distinto o bien son deducidos de los
resultados de anteriores investigaciones estadísticas.
- Encuestas
sobre hechos y encuestas de opinión: Las encuestas de
opinión tienen por objetivo averiguar lo que el público en general piensa acerca de una
determinada materia o lo que considera debe hacerse en una circunstancia
concreta. Se realizan con un procedimiento de muestreo y son aplicadas a
una parte de la población ya que una de sus ventajas es la enorme rapidez
con que se obtienen sus resultados.
No obstante, las encuestas de opinión no
indican necesariamente lo que el público piensa del tema, sino lo que pensaría
si le planteásemos una pregunta a ese respecto, ya que hay personas que no
tienen una opinión formada sobre lo que se les pregunta y contestan con lo que
dicen los periódicos y las revistas.
A veces las personas encuestadas tienen más
de una respuesta a una misma pregunta dependiendo del marco en que se le haga
la encuesta y por consecuencia las respuestas que se dan no tienen por qué ser
sinceras.
Las encuestas sobre hechos se realizan
sobre acontecimientos ya ocurridos, hechos materiales.
Los
cuestionarios pueden ser:
- Cuestionario
individual: Es el que el encuestado contesta de forma
individual por escrito y sin que intervenga para nada el encuestador.
- Cuestionario-lista: El
cuestionario es preguntado al encuestado en una entrevista por uno de los
especialistas de la investigación.
Como
los cuestionarios están formados por preguntas, consideremos las
características que deben reunir, pues deben excluyentes y exhaustivas, lo que
se refiere a que una pregunta no produzca dos respuestas y, simultáneamente,
tenga respuesta. (A cada pregunta le corresponde una y sólo una respuesta.)
Por
otro lado, una manera de clasificar a las preguntas es por la forma de su
respuesta:
- Preguntas
cerradas: que consiste en proporcionar al sujeto
observado una serie de opciones para que escoja una como respuesta. Tienen
la ventaja de que pueden ser procesadas más fácilmente y su codificación
se facilita; pero también tienen la desventaja de que si están mal
diseñadas las opciones, el sujeto encuestado no encontrará la opción que
él desearía y la información se viciaría. Una forma de evitar ésto es
realizar primero un estudio piloto y así obtener las posibles opciones
para las respuestas de una manera más confiable.
También se consideran cerradas las
preguntas que contienen una lista de preferencias u ordenación de opciones, que
consiste en proporcionar una lista de opciones al encuestado y éste las
ordenará de acuerdo a sus interés, gustos, etcétera.
- Preguntas
abiertas: que consisten en dejar totalmente libre al sujeto
observado para expresarse, según convenga. Tiene la ventaja de
proporcionar una mayor riqueza en las respuestas; mas, por lo mismo, puede
llegar a complicar el proceso de tratamiento y codificación de la
información. Una posible manera de manipular las preguntas abiertas es
llevando a cabo un proceso de categorización, el cual consiste en estudiar
el total de respuestas abiertas obtenidas y clasificarlas en categorías de
tal forma que respuestas semejantes entre sí queden en la misma categoría.
Es
importante mencionar que es el objetivo de la investigación la que determina el
tipo de preguntas a utilizar.
- Preguntas
de identificación: edad, sexo, profesión, nacionalidad,
etcétera.
- Preguntas
de hecho:
referidas a acontecimientos concretos. Por ejemplo: ¿terminó la educación
básica?
- Preguntas
de acción: referidas a actividades de los encuestados. Por
ejemplo: ¿ha tomado algún curso de capacitación?
- Preguntas
de información: para conocer los conocimientos del
encuestado. Por ejemplo: ¿sabe qué es un hipertexto?
- Preguntas
de intención: para conocer la intención del encuestado. Por ejemplo:
¿utilizará algún programa de computación para su próxima clase?
- Preguntas
de opinión: para conocer la opinión del encuestado. Por ejemplo:
¿qué carrera cursarás después del bachillerato?
Otra
clasificación propuesta es según la función que las preguntas desarrollen
dentro del cuestionario. De esta manera tenemos:
- Preguntas
filtro:
son aquéllas que se realizan previamente a otras para eliminar a los que
no les afecte. Por ejemplo: ¿Tiene usted coche? ¿Piensa comprarse uno?
- Preguntas
trampa o de control: son las que su utilizan para descubrir la
intención con que se responde. Para ello se incluyen preguntas en diversos
puntos del cuestionario que parecen independientes entre sí, pero en
realidad buscan determinar la intencionalidad del encuestado al forzarlo a
que las conteste coherentemente (ambas y por separado) en el caso de que
sea honesto, pues de lo contrario «caería» en contradicciones.
- Preguntas
de introducción o rompehielos: utilizadas para comenzar el
cuestionario o para enlazar un tema con otro.
- Preguntas
muelle, colchón o amortiguadoras: son preguntas sobre temas peligrosos
o inconvenientes, formuladas suavemente.
- Preguntas
en batería: conjunto de preguntas encadenadas unas con otras
complementándose.
- Preguntas
embudo:
se empieza por cuestiones generales hasta llegar a los puntos más
esenciales.
Asimismo,
hay que considerar que no todas las preguntas, o todas las formulaciones,
posibles son aquellas que se pueden utilizar. Consideremos las siguientes
algunos ejemplos de las preguntas que no deben hacerse.
- Preguntas
de intelectuales: Por ejemplo: ¿Qué aspectos particulares del
actual debate positivista-interpretativo le gustaría ver reflejados en un
curso de psicología del desarrollo dirigido a una audiencia de maestros?
- Preguntas
complejas: Por ejemplo: ¿Cuando prepara sus clase prefiere
consultar un libro determinado incorporando la terminología que este
propone o escoge varios libros de los que extrae un poco de cada uno pero
que explica con sus propias palabras para hacerlos más accesibles a sus
alumnos y no confundirlos?
- Preguntas
o instrucciones irritantes: Por ejemplo: ¿Ha asistido alguna vez en
tiempo de servicio a un curso de cualquier clase durante su carrera entera
de maestro?. Si tiene más de 40 años y nunca ha asistido a un curso, ponga
una marca en la casilla rotulada
NUNCA y otra en la casilla rotulada VIEJO.
- Preguntas
que emplean negaciones: Por ejemplo: ¿Cuál es su sincera opinión
sobre que ningún maestro debería dejar de realizar cursos de
perfeccionamiento durante su ejercicio profesional?
- Preguntas
demasiado abiertas: Por ejemplo: Use la pág. 5,6 y 7
respectivamente para responder a cada una de las cuestiones a cerca de sus
actitudes respecto a los cursos de perfeccionamiento en general y a sus
opiniones a cerca de su valor en la vida profesional del maestro.
LA ENTREVISTA
La
entrevista es muy utilizada también en investigación social, y sus
características son similares a las del cuestionario, siendo la principal
diferencia el hecho de que es el encuestador u observador quien anota las
respuestas a las preguntas.
La
utilización de este instrumento conlleva una mayor habilidad por parte del
encuestador u observador en conducir el tema de la entrevista, debido a que las
respuestas son por lo general abiertas y permiten implementar nuevas preguntas
no contempladas por el encuestador inicialmente. Esto proporciona la ventaja de
explotar temas no contemplados inicialmente o ahondar en algunos de los
contemplados. Mas tiene la desventaja de que, si no se tiene la suficiente
habilidad para mantener el tema, la entrevista se "pierde" e,
incluso, puede invalidarse.
Las
recomendaciones en general y las referentes al tipo de preguntas utilizadas,
son las mismas que las realizadas para el caso del cuestionario, aunque se le
añade el uso de una grabadora (de audio o de vídeo) para la posterior
transcripción de los diálogos.
Ejercicios: Destrezas y conceptos básicos.
En los ejercicios del 1 al 4, determine
si el valor dado es un estadístico o un parámetro.
1. El senado actual de Estados Unidos consta de 87 hombres y 13
mujeres.
2. Se selecciona una muestra de estudiantes y el número promedio
(media) de libros de texto comprados este semestre es 4.2.
3. Se toma una muestra de estudiantes y el promedio (media) de la
cantidad de tiempo de espera en la fila para comprar libros de texto este
semestre es de 0.65 horas.
4. En un estudio de los 2223 pasajeros del Titanic, se encontró
que 706 sobrevivieron cuando se hundió.
En los ejercicios del 5 al 8, determinar
si los valores dados provienen de un conjunto de datos discretos o continuos.
5. El salario presidencial de George Washington era de 25,000
dólares anuales y el salario presidencial actual es de 400,000 anuales.
6. Un estudiantes de estadística obtiene datos muestrales y
encuentra que la media del peso de automóviles en la muestra es 3126 libras
7. En una encuesta de 1059 adultos, se encontró que el 39% de
ellos tienen pistolas en sus casas (de acuerdo con una encuesta de Gallup).
8. Cuando reprobaron 19,218 máscaras antigás de divisiones de la
milicia de Estados Unidos, se encontró que 10,322 estaban defectuosas ( de
acuerdo con datos de la revista Time).
En los ejercicios del 9 al 16, determine
cuál de los cuatro niveles de medición (nominal, ordinal, de intervalo, de
razón) es el más apropiado.
9. Las estaturas de las mujeres que juegan básquetbol en la WNBA.
10. Las calificaciones de fantástico, bueno, promedio, pobre o
inaceptable en citas a ciegas.
11. Las temperaturas actuales en los salones de clase en su
universidad.
12. Los números en las camisetas de las mujeres que juegan
básquetbol en la WNBA.
13. Las calificaciones de las revista Consumer Reports de “mejor
compra, recomendado, no recomendado”.
14. Los números del seguro social.
15. El número de respuestas “sí” recibidas cuando se les preguntó
a 1250 conductores si habían usado alguna vez un teléfono celular mientras
conducían.
16. los códigos postales de la ciudad en que vive.
En los ejercicios del 17 al 20,
identifique a) muestra, b) población.
17. Un reportero de Newsweek se para en una esquina y pregunta a
10 adultos si creen que el presidente actual está haciendo un buen trabajo.
18. Nielsen Media Research encuesta a 5000 amas de casa
seleccionadas al azar y encuentra que el 19% de os televisores encendidos están
sintonizados en 60 minutos ( de acuerdo con datos de USA Today).
19. En una encuesta de Gallup aplicada a 1059 adultos
seleccionados aleatoriamente, el 39% respondió “sí” cuando se le preguntó:
“¿Tiene usted una pistola en su casa?”.
20. Una estudiante graduada de la Universidad de Newport realizó
un proyecto de investigación acerca de cómo se comunican los adultos
estadounidenses. Empezó por una encuesta que envió por correo a 500 de los
adultos que ella conocía. Les pidió que le enviaran por correo la respuesta a
esta pregunta:”¿Prefiere usted usar el correo electrónico o el correo tortuga
(el servicio postal estadounidense)?”. Ellas recibió a vuelta de correo 65
respuestas y 42 de ellas indicaron una preferencia por el correo tortuga.
TEMA: DISEÑO DE EXPERIMENTOS
Los Métodos estadísticos se rigen por los
datos. Por lo regular obtenemos datos de dos fuentes distintas: los estudios
observacionales y los experimentos.
·
En un estudio
OBSERVACIONAL observamos y medimos características específicas aunque no intentamos
manipular a los sujetos que estamos estudiando.
·
En un
EXPERIMENTO aplicamos algún tratamiento y luego procedemos a observar sus
efectos sobre los sujetos.
·
Una encuesta
de Gallup es un buen ejemplo de un estudio observacional, mientras que la
prueba clínica del fármaco Lipitor es un buen ejemplo de un experimento.
La
encuesta Gallup es observacional en el sentido de que simplemente se observan
personas ( a menudo por medio de entrevistas) sin modificarlas de ninguna forma. Pero la prueba
clínica de Lipitor implica el tratamiento de algunas personas con el fármaco,
de manera que se manipula a los sujetos tratados.
TIPOS DE
ESTUDIOS OBSERVACIONALES.
Ø Estudio TRANSECCIONAL los datos se observan, miden y reúnen en un solo
momento.
Ø Estudio RETROSPECTIVO
( o de control de casos), los datos se toman del pasado (a través del examen de
registros, entrevistas y otros medios).
Ø Estudio PROSPECTIVO
(o longitudinal o cohorte), los datos se reúnen en el futuro y se toman de
grupos (llamado cohortes) que comparten factores comunes).
Existe
una distinción importante entre el muestreo realizado en estudios
retrospectivos y estudios prospectivos. En los estudios retrospectivos
regresamos en el tiempo a reunir datos acerca de características resultantes
que nos conciernen, como un grupo de conductores que murieron en accidentes
automovilísticos y otro grupo de conductores que no murieron en este tipo de
accidentes. En los estudios prospectivos vamos adelante en el tiempo siguiendo
grupos con un factor causal potencial y grupos que no lo tienen, como un grupo de conductores que utilizan teléfono
celulares y un grupo de conductores que no usan teléfonos celulares.
GUÍA DE CONCEPTOS
BÁSICOS DE ESTADÍSTICA
En los siguientes
problemas, identifique: a) La población, b) la muestra c)la variable es cuantitativa o cualitativa.
- Un zoólogo está
interesado en saber la cantidad de gusanos que se encuentran por metro
cúbico en el lodo del borde de un lago.
- Un gerente desea
conocer si aquellos empleados que reciben 25 días de vacaciones son más
productivos durante el año, que aquellos que reciben sólo 15 días. El
gerente selecciona una muestra de 40 trabajadores, y registra su
rendimiento.
- Un empadronador desea
determinar la proporción de votos que deben ser emitidos a favor de Carlos Rivas Zamora en las próximas elecciones.
- En cierta comunidad
el doctor Mateo Llort desea
precisar la cantidad de jóvenes en edad de educación media, que han fumado
marihuana.
- Don Rogelio Maldonado
posee 1000 vascas y desea conocer el número de litros de leche que se
obtiene por vaca y por día.
******** En los siguientes problemas, identifique los
parámetros ( P ) y la estadística ( E )
- Una receptoría de
rentas está interesada en conocer el monto de los impuestos pagados dentro
de un estado en un año dado. El estadígrafo estudia la información
proporcionada en relación con lo siguiente:
_____ a) El promedio del impuesto ley, determinado por auditorias a 20
ciudadanos
_____ b) La proporción de ciudadanos delo estado que reciben cierto
reembolso en un
año dado.
_____ c) El total de rentas provenientes de impuestos en el estado, en
un año determinado.
- En cierta
universidad, el decano de una facultad, al hacer los preparativos para una
presentación de consejeros, necesita conocer el promedio de número de
estudiantes por clase. El decano descubre que:
_____ a) en una muestra de 20 grupos el número promedio de estudiantes
por grupo es 77.
_____ b) En un estudio acerca de toda la
universidad, el promedio por grupo es 84.
- Un aforador que está
interesado en conocer el promedio de precipitación pluvial durante el mes
de septiembre, reporta :
_____ a) El promedio de precipitación para septiembre de 1972 y de
septiembre de
1973.
_____ b) El promedio de
precipitación pluvial para todos los septiembres, desde los
registros calculados hasta el
presente año.
- Un fisiólogo está
interesado en el índice los latidos cardíacos por persona, después de cierta
cantidad de ejercicios. Está interesado en lo siguiente:
_____ a) el índice
de latidos cardíacos promedio de 20 personas evaluadas después de
un
ejercicio moderado.
_____ b) El índice
de latidos promedio de todas las personas antes de hacer ejercicios.
_____ c) El índice más elevado de latidos
cardíacos de 100 personas después de ejercicios vigorosos.
ESCRIBA EN EL GUION LA LETRA QUE CONTENGA
LARESPUESTA CORRECTA.
v A.
frecuencia relativa B.
frecuencia absoluta
C. muestra
v
D.
parámetro E. Estadístico F. variable
continua
v
G.
Variables H.
variable discreta
I. población
v
J. Estadística descriptiva K.
Estadística inferencia
L. Estadística
5.
Ciencia que trata de la
recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos
numéricos, con la toma de decisiones. _________
- Se refiere a los procedimientos empleados para organizar,
presentar, resumir y describir y resumir la información._____________
- Es la parte de la estadística que estudia los métodos
mediante cuales se hacen generalizaciones
o se toman decisiones._____________
- Conjunto completo de individuos, objetos o mediciones que
poseen alguna característica común observable que deseamos
estudiar.________________
- Es un subconjunto o parte de la población._________
- Son características que pueden tomar diferentes valores.
_________
- Es la variable que solamente acepta valores exactos. _____________
- Es la variable que puede admitir varios valores entre dos
valores consecutivos. ____________
- Cualquier característica numérica de una población. ____________
- Característica obtenida con los datos de una
muestra. ___________
